MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3123066990

The cost of private transportation in the Netherlands, 1992-1999

2001· preprint· en· W3123066990 sur OpenAlexaboutno aff
Ben Bode, Jan van Dalen

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2001
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepreciation (economics)Index (typography)Fixed costPrice indexVariable costTotal costConsumption (sociology)EconomicsBusinessTransport engineeringOperations researchEconometricsEngineeringComputer scienceMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract – User-cost indexes provide important information about the welfare implications of durable goods purchases. In this paper indexes for the cost of private transportation are developed, based on the costs associated with using new passenger cars sold in 1992-1999, in the Netherlands. These user costs consist of both fixed costs such as economic depreciation, and operating costs such as fuel consumption and maintenance. The paper examines the existence of differences between car model based user-cost indexes and CPI based indexes. Use is made of information about prices and technical characteristics of about 7,000 car models sold in the Dutch passenger car market in the period 1992-1999. In addition, data on user costs are used. The data are obtained from two different sources: ANWB (the Royal Dutch Tourist Office) and RDC (the RAI Data center, which is responsible for car registrations in the Netherlands). The same question has been analyzed by Schultz (2001) for new passenger cars in two cities of Canada (Montréal and Toronto). Schultz found minor differences between the CPI approach and the user-cost approach with respect to total fixed costs, but considerable differences for operating costs, especially for Montréal. The results in our paper show that total annual user costs have increased about 4.8 % over the observation period vs. 10.6 % according to the CPI based index. Fixed costs have increased about 9 % both for the car model and the CPI based index. Operating costs have decreased more than 3% according to the car model based index, whereas an increase of more than 13 % is observed for the CPI based index. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEconstor (Econstor)Même sujetEnergy, Environment, and Transportation PoliciesTravaux en français237 207