Inter-rater Reliability of the McKenzie Method of Mechanical Diagnosis and Therapy for the Provisional Classification of Low Back Pain in Adolescents and Young Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the inter-rater reliability of Mechanical Diagnosis and Therapy (MDT)-trained Diplomats in classifying adolescents and young adults with lumbar pain. METHODS: Forty-three participants (mean age 15 ± 2 years) with lumbar pain, with or without lower extremity symptoms, were assessed simultaneously by three MDT Diploma holders and classified into one of three groups: 1) Derangement, 2) Dysfunction, 3) Postural/OTHER. Inter-rater reliability was calculated using the Fleiss kappa statistics with 95% confidence intervals (CI). Analyses were repeated with the younger (11 to 15 years old) and older (16 to 21 years old) age groups. RESULTS: There was moderate reliability (Fleiss kappa = 0.50, 95% CI = 0.45 to 0.54) for the entire sample, which was statistically significant (p < 0.001). There was good reliability in older participants (Fleiss kappa = 0.63, 95% CI = 0.57 to 0.70), but poor reliability in younger participants (Fleiss kappa = 0.33, 95% CI = 0.27 to 0.39). There was 100% agreement in classifications among assessors for 70% of participants. DISCUSSION: The MDT system has moderate reliability when classifying lumbar pain in adolescents and young adults. Future reliability studies may include a balanced group for classifications or a second session.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle