Neural and Behavioral Evidence for Vibrotactile Beat Perception and Bimodal Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
The ability to synchronize movements to a rhythmic stimulus, referred to as sensorimotor synchronization (SMS), is a behavioral measure of beat perception. Although SMS is generally superior when rhythms are presented in the auditory modality, recent research has demonstrated near-equivalent SMS for vibrotactile presentations of isochronous rhythms [Ammirante, P., Patel, A. D., & Russo, F. A. Synchronizing to auditory and tactile metronomes: A test of the auditory–motor enhancement hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 23, 1882–1890, 2016]. The current study aimed to replicate and extend this study by incorporating a neural measure of beat perception. Nonmusicians were asked to tap to rhythms or to listen passively while EEG data were collected. Rhythmic complexity (isochronous, nonisochronous) and presentation modality (auditory, vibrotactile, bimodal) were fully crossed. Tapping data were consistent with those observed by Ammirante et al. (2016), revealing near-equivalent SMS for isochronous rhythms across modality conditions and a drop-off in SMS for nonisochronous rhythms, especially in the vibrotactile condition. EEG data revealed a greater degree of neural entrainment for isochronous compared to nonisochronous trials as well as for auditory and bimodal compared to vibrotactile trials. These findings led us to three main conclusions. First, isochronous rhythms lead to higher levels of beat perception than nonisochronous rhythms across modalities. Second, beat perception is generally enhanced for auditory presentations of rhythm but still possible under vibrotactile presentation conditions. Finally, exploratory analysis of neural entrainment at harmonic frequencies suggests that beat perception may be enhanced for bimodal presentations of rhythm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».