Tensile Force Monitoring on Large Winch-Assist Forwarders Operating in British Columbia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The forest industry around the world is facing common challenges in accessing wood fiber on steep terrain.Fully mechanized harvesting systems based on specialized machines, such as winch-assist forwarders, have been specifically developed for improving the harvesting performances in steep grounds.While the mechanization process is recognized as a safety benefit, the use of cables for supporting the machine traction needs a proper investigation.Only a few studies have analyzed the cable tensile forces of winch-assist forwarders during real operations, and none of them focused on large machines normally used in North America.Consequently, a preliminary study focused on tensile force analysis of large winch-assist forwarders was conducted in three sites in the interior of British Columbia during the fall of 2017.The results report that in 86% of the cycles, the maximum working load of the cable was less than one-third of the minimum breaking load.The tensile force analysis showed an expected pattern of minimum tensile forces while the forwarders were traveling or unloading on the road site and high tensile forces when operating on steep trails, loading or traveling.Further analysis found that the maximum cycle tensile forces occurred most frequently when the machines were moving uphill, independently of whether they were empty or loaded.While the forwarders were operating on the trails, slope, travel direction, and distance of the machines from the anchor resulted statistically significant and able to account for 49% of tensile force variability.However, in the same conditions, the operator settings accounted for 77% of the tensile force variability, suggesting the human factor as the main variable in cable tensile force behavior during winch-assist operations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle