Narrowing the field in elections: the next-two rule
Notice bibliographique
Résumé
We suggest a new approach to narrowing the field in elections, based on the deservingness of candidates to be contenders in a runoff, or to be declared one of several winners. Instead of specifying some minimum percentage (e.g., 50) that the leading candidate must surpass to avoid a runoff (usually between the top two candidates), we propose that the number of contenders depend on the distribution of votes among candidates. Divisor methods of apportionment proposed by Jefferson and Webster, among others, provide measures of deservingness, but they can prescribe a runoff even when one candidate receives more than 50 percent of the vote. We propose a new measure of deservingness, called the Next-Two rule, which compares the performance of candidates to the two that immediately follow them. It never prescribes a runoff when one candidate receives more than 50 percent of the vote. More generally, it identifies as contenders candidates who are bunched together near the top and, unlike the Jefferson and Webster methods, never declares that all candidates are contenders. We apply the Next-Two rule to several empirical examples, including one (elections to major league baseball’s Hall of Fame) in which more than one candidate can be elected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».