Notice bibliographique
Résumé
One of 2019’s most acclaimed documentaries, Waad Al-Kateab’s For Sama is an extraordinary feminist representation of the Syrian civil war (2011present). Al-Kateab impressively documents five years of the most traumatic contemporary conflict in the Middle East by focusing on personal confessions to Sama, her new-born daughter. Raw, dramatic, and sometimes unbearable to watch, it is a poetic tribute to a micro-level, “singularly unmanly”, and painfully intimate portrayal of war and hope (Montgomery). A mixture of love and horror unfold through a kaleidoscopic personal narrative that broaches macro-political and religious subjects without centralising them in the cinematic experience. This article discusses how Al-Kateab’s documentary is a novel and risky experiment that intermingles the female war gaze with a subtle, image-based Islamic feminism. Capitalising on Svetlana Alexievich’s “female war gaze”, which represents the invisible stories of women in war, I show how Al-Kateab’s cinematography expands the scope of the female war experience through carefully selected visual refences to Islamic ethical praxis, as interiorised by the camerawoman. For Sama is simultaneously an intimate motherly confession and act of both “listening” and “remembrance” (as the praxis of the Sufi Samāʿ suggests). In short, it mediates an ethical truth about the human condition in ruins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».