Immigration And The Rate Of Population Mixing: Explorations With A Stylized Model
Notice bibliographique
Résumé
Immigrants can mix with the population of a receiving country in various ways. We consider demographic mixing by which we mean cross-mating, and more particularly the bearing of children where one parent is of immigrant descent and the other is not - cross-parenting as we term it. We consider a hypothetical country with an initial stable population and introduce immigration. The results of cross-parenting are taken into account by identifying three separate populations within the overall total: non-immigrant population, immigrant population (immigrants and their descendants), and mixed population. We develop a stylized model to track the three populations, with interest focusing in particular on how the proportion of mixed population changes through time as it moves toward a steady state. The model has a stable projection (Leslie) matrix that holds for all three populations and moves them forward from generation to generation as each evolves in its own way. As cross-parenting occurs the resulting progeny are transferred from the other populations to the mixed population. The pattern of cross-parenting is determined in the first instance by a matrix representing preferences among the three populations and alternative preferential patterns are experimented with, ranging from complete isolation to indifference as to cross-parenting choices. However the matrix must be modified to recognize supply constraints imposed by the sizes of the available populations and a restricted least-squares procedure is employed to effect the modification while remaining as close as possible to the original preference pattern. Alternative rates of immigration are experimented with also.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».