Quality and Readability of Web-Based Information for Patients With Pancreatic Cysts: DISCERN and Readability Test Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic cysts are a complex medical problem with several treatment options. Patients use web-based health information to understand their conditions and to guide treatment choices. OBJECTIVE: The goal of this study was to describe the quality and readability of publicly available web-based information on pancreatic cysts and to compare this information across website affiliations. METHODS: A Google search for "pancreatic cysts" was performed and the first 30 websites were evaluated. Website affiliations were classified as academic, media, nonprofit, government, or not disclosed. Information describing cancer risk was recorded. The DISCERN instrument measured the quality of content regarding treatment choices. Four standardized tests were used to measure readability. RESULTS: Twenty-one websites were included. The majority of the websites (20/21, 95%) described the cancer risk associated with pancreatic cysts. Nearly half of the websites were written by an academic hospital or organization. The average DISCERN score for all websites was 40.4 (range 26-65.5, maximum 80). Websites received low scores due to lack of references, failure to describe the risks of treatment, or lack of details on how treatment choices affect quality of life. The average readability score was 14.74 (range 5.76-23.85, maximum 19+), indicating a college reading level. There were no significant differences across website affiliation groups. CONCLUSIONS: Web-based information for patients with pancreatic cysts is of moderate quality and is written above the reading level of most Americans. Gastroenterological, cancer treatment organizations, and physicians should advocate for improving the available information by providing cancer risk stratification, treatment impact on quality of life, references, and better readability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».