Are there opportunities to improve care as patients transition through the cancer care continuum? A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Transitions in Care (TiC) are vulnerable periods in care delivery associated with adverse events, increased cost and decreased patient satisfaction. Patients with cancer encounter many transitions during their care journey due to improved survival rates and the complexity of treatment. Collectively, improving TiC is particularly important among patients with cancer. The objective of this scoping review is to synthesise and map the existing literature regarding TiC among patients with cancer in order to explore opportunities to improve TiC among patients with cancer. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review will follow the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis-Scoping Review Extension and the Joanna Briggs Institute methodology. The PubMed cancer filter and underlying search strategy will be tailored to each database (Embase, Cochrane, CINAHL and PsycINFO) and combined with search terms for TiC. Grey literature and references of included studies will be searched. The search will include studies published from database inception until 9 February 2020. Quantitative and qualitative studies will be included if they describe transitions between any type of healthcare provider or institution among patients with cancer. Descriptive statistics will summarise study characteristics and quantitative data of included studies. Qualitative data will be synthesised using thematic analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: Our objective is to synthesise and map the existing evidence; therefore, ethical approval is not required. Evidence gaps around TiC will inform a programme of research aimed to improve high-risk transitions among patients with cancer. The findings of this scoping review will be published in a peer-reviewed journal and widely presented at academic conferences. More importantly, decision makers and patients will be provided a summary of the findings, along with data from a companion study, to prioritise TiC in need of interventions to improve continuity of care for patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».