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Enregistrement W3123111091 · doi:10.1503/cmaj.200277

Emergency department use following incentives to provide after-hours primary care: a retrospective cohort study

2021· article· en· W3123111091 sur OpenAlexafffundvenueabout
Michael Hong, Amardeep Thind, Gregory S. Zaric, Sisira Sarma

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésEmergency departmentMedicineRetrospective cohort studyEmergency medicineConfidence intervalConfoundingPediatricsInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Access to primary care outside of regular working hours is limited in many countries. This study investigates the relation between the after-hours premium, an incentive for primary care physicians to provide services after hours, and less-urgent visits to the emergency department in Ontario, Canada. METHODS: We analyzed a retrospective cohort of a random sample of Ontario residents from April 2002 to March 2006, and a subcohort of patients followed from April 2005 to March 2016. We linked patient and primary care physician data with emergency department visit data. We used fixed-effects regression models to analyze the association between the introduction of the after-hours premium, as well as subsequent increases in the value of the premium, and the number of monthly emergency department visits. RESULTS: The sample consisted of 586 534 patients between 2002 and 2006, and 201 594 patients from 2005 to 2016. After controlling for patient and physician characteristics, seasonality and time-invariant patient confounding factors, introduction of the after-hours premium was associated with a reduction of 1.26 less-urgent visits to the emergency department per 1000 patients per month (95% confidence interval -1.48 to -1.04). Most of this reduction was observed in after-hours visits. Sensitivity analysis showed that the monthly reduction in less-urgent visits to the emergency department was in the range of -1.24 to -1.16 per 1000 patients. Subsequent increases in the after-hours premium were associated with a small reduction in less-urgent visits to the emergency department. INTERPRETATION: Ontario's experience suggests that incentivizing physicians to improve access to after-hours primary care reduces some less-urgent visits to the emergency department. Other jurisdictions may consider incentives to limit less-urgent visits to the emergency department.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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