Visualization for Citizen Initiated Public Participation: A Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the impact of a citizen initiated public participation process on preparers and presenters of digital visualizations for spatial design decision making. Visualization for public participation enables communication between professionals and laypeople to occur with far greater success than through conventional methods. Further, visualization utilizing real-time immersive technology allows for far more effective communication of the spatial impact of design proposals than conventional media offer, facilitating negotiation and interaction with space by providing the means to virtually walk around a digital model. In addition, the effectiveness of real-time immersive visualization in bridging the public-professional communication gap can empower the public, offering the opportunity to confront professionals and to force engagement in a process of public participation on the public's terms. Through discussion of a case study from the University of Toronto's Centre for Landscape Research (CLR), this paper examines the impact on the visualization process when the public are able to invert the conventional model of public participation by initiating the dialogue with professionals. This paper argues that a citizen initiated public participation process increases the necessity for a sound methodology and code of ethics of visualization for public participation. When the public are able to utilize technology to invert the conventional public-professional role, issues of validity, reliability and ethics are placed at the forefront of the discussion greatly increasing the scrutiny placed on both the technology and those preparing and presenting the visualization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle