Visualization for Citizen Initiated Public Participation: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the impact of a citizen initiated public participation process on preparers and presenters of digital visualizations for spatial design decision making. Visualization for public participation enables communication between professionals and laypeople to occur with far greater success than through conventional methods. Further, visualization utilizing real-time immersive technology allows for far more effective communication of the spatial impact of design proposals than conventional media offer, facilitating negotiation and interaction with space by providing the means to virtually walk around a digital model. In addition, the effectiveness of real-time immersive visualization in bridging the public-professional communication gap can empower the public, offering the opportunity to confront professionals and to force engagement in a process of public participation on the public's terms. Through discussion of a case study from the University of Toronto's Centre for Landscape Research (CLR), this paper examines the impact on the visualization process when the public are able to invert the conventional model of public participation by initiating the dialogue with professionals. This paper argues that a citizen initiated public participation process increases the necessity for a sound methodology and code of ethics of visualization for public participation. When the public are able to utilize technology to invert the conventional public-professional role, issues of validity, reliability and ethics are placed at the forefront of the discussion greatly increasing the scrutiny placed on both the technology and those preparing and presenting the visualization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».