A Review of Nonpharmacological Strategies in the Treatment of Relative Energy Deficiency in Sport
Notice bibliographique
Résumé
Relative energy deficiency in sport (RED-S) can result in negative health and performance outcomes in both male and female athletes. The underlying etiology of RED-S is low energy availability (LEA), which occurs when there is insufficient dietary energy intake to meet exercise energy expenditure, corrected for fat-free mass, leaving inadequate energy available to ensure homeostasis and adequate energy turnover (optimize normal bodily functions to positively impact health), but also optimizing recovery, training adaptations, and performance. As such, treatment of RED-S involves increasing energy intake and/or decreasing exercise energy expenditure to address the underlying LEA. Clinically, however, the time burden and methodological errors associated with the quantification of energy intake, exercise energy expenditure, and fat-free mass to assess energy availability in free-living conditions make it difficult for the practitioner to implement in everyday practice. Furthermore, interpretation is complicated by the lack of validated energy availability thresholds, which can result in compromised health and performance outcomes in male and female athletes across various stages of maturation, ethnic races, and different types of sports. This narrative review focuses on pragmatic nonpharmacological strategies in the treatment of RED-S, featuring factors such as low carbohydrate availability, within-day prolonged periods of LEA, insufficient intake of bone-building nutrients, lack of mechanical bone stress, and/or psychogenic stress. This includes the implementation of strategies that address exacerbating factors of LEA, as well as novel treatment methods and underlying mechanisms of action, while highlighting areas of further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».