Major failings of trial procedures and quality of screening fatally compromise the results of the Canadian National Breast Screening Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite overwhelming evidence of a major reduction in deaths, the debate about the efficacy of breast cancer screening has continued for over 50 years. The poor results in the Canadian National Breast Screening Studies (CNBSS) have been used to challenge the benefits shown by the other randomized, controlled trials. They continue to be used in assessing the value of breast cancer screening despite their unblinded allocation process, which first identified women with breast abnormalities and then assigned them on open lists allowing for nonrandom assignment, compromising the trials and rendering their results unreliable. There were, statistically significantly, more women with advanced cancers who were assigned to the screening arm in CNBSS1. The early results for CNBSS1 showed an excess of women dying in the screening arm, and an (otherwise inexplicable) greater than 90%, 5-year survival for the control women. The failure of random assignment also explains why the clinically evident cancers were larger in the screening arms than the cancers in the "usual care" arms, despite the fact that the screened women underwent very intense clinical breast examinations each year by highly skilled examiners. The claim that balanced demographic factors prove random assignment is also false. Nonrandom allocation of a hundred or more women with clinically evident abnormalities would have no detectable influence on the distribution of demographic factors. In summary, policy decisions about mammography should not be influenced by the results of the CNBSS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle