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Enregistrement W3123118967 · doi:10.1177/0969141320986186

Major failings of trial procedures and quality of screening fatally compromise the results of the Canadian National Breast Screening Studies

2021· article· en· W3123118967 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel B. Kopans

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Screening · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerBreast cancer screeningRandomized controlled trialMammographyRandom assignmentClinical trialFamily medicineCancerInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite overwhelming evidence of a major reduction in deaths, the debate about the efficacy of breast cancer screening has continued for over 50 years. The poor results in the Canadian National Breast Screening Studies (CNBSS) have been used to challenge the benefits shown by the other randomized, controlled trials. They continue to be used in assessing the value of breast cancer screening despite their unblinded allocation process, which first identified women with breast abnormalities and then assigned them on open lists allowing for nonrandom assignment, compromising the trials and rendering their results unreliable. There were, statistically significantly, more women with advanced cancers who were assigned to the screening arm in CNBSS1. The early results for CNBSS1 showed an excess of women dying in the screening arm, and an (otherwise inexplicable) greater than 90%, 5-year survival for the control women. The failure of random assignment also explains why the clinically evident cancers were larger in the screening arms than the cancers in the "usual care" arms, despite the fact that the screened women underwent very intense clinical breast examinations each year by highly skilled examiners. The claim that balanced demographic factors prove random assignment is also false. Nonrandom allocation of a hundred or more women with clinically evident abnormalities would have no detectable influence on the distribution of demographic factors. In summary, policy decisions about mammography should not be influenced by the results of the CNBSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,764
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,886
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7640,886
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0050,019
Communication savante0,0140,007
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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