MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3123144837 · doi:10.1103/physrevmaterials.5.015605

Studying the kinetics of microstructure formation through dewetting of As-Se thin films

2021· article· en· W3123144837 sur OpenAlexafffund
Y.N. Colmenares, Sandra Helena Messaddeq, Younès Messaddeq

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’Exportation
Mots-clésDewettingMaterials scienceChalcogenideMicroscale chemistryMicrostructurePhotonicsNanotechnologyThin filmKineticsChalcogenide glassOptoelectronicsChemical physicsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chalcogenide glasses have always drawn attention in photonics for being the most suitable materials for applications in the infrared region. Although their use in integrated photonics is promising, there are yet many challenges to integrating optical components in nano- and microscale. The dewetting of thin films is a mostly unexplored and attractive alternative to produce self-assembled structures in solid substrates. Chalcogenide glasses are among the few materials to present dewetting below 300 \ifmmode^\circ\else\textdegree\fi{}C. We report the thermal-induced dewetting of ${\mathrm{As}}_{x}{\mathrm{Se}}_{100\text{--}x}$ thin films, deposited by electron beam. The activation energy for dewetting is obtained by analyzing the kinetics of dewetting at different temperatures. This energy is greatly affected by the number of homopolar bonds and the glass dimensionality. As a consequence, the higher activation energy is found in the composition with fewer degrees of freedom $({\mathrm{As}}_{40}{\mathrm{Se}}_{60})$. The rupture mechanism and the size of the droplets are also greatly affected by the glass composition. This study provides an insight on how to control and use dewetting as an alternative route for nano- and microfabrication in photonics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review MaterialsMême sujetFluid Dynamics and Thin FilmsTravaux en français237 207