Studying the kinetics of microstructure formation through dewetting of As-Se thin films
Notice bibliographique
Résumé
The chalcogenide glasses have always drawn attention in photonics for being the most suitable materials for applications in the infrared region. Although their use in integrated photonics is promising, there are yet many challenges to integrating optical components in nano- and microscale. The dewetting of thin films is a mostly unexplored and attractive alternative to produce self-assembled structures in solid substrates. Chalcogenide glasses are among the few materials to present dewetting below 300 \ifmmode^\circ\else\textdegree\fi{}C. We report the thermal-induced dewetting of ${\mathrm{As}}_{x}{\mathrm{Se}}_{100\text{--}x}$ thin films, deposited by electron beam. The activation energy for dewetting is obtained by analyzing the kinetics of dewetting at different temperatures. This energy is greatly affected by the number of homopolar bonds and the glass dimensionality. As a consequence, the higher activation energy is found in the composition with fewer degrees of freedom $({\mathrm{As}}_{40}{\mathrm{Se}}_{60})$. The rupture mechanism and the size of the droplets are also greatly affected by the glass composition. This study provides an insight on how to control and use dewetting as an alternative route for nano- and microfabrication in photonics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».