Gliadin, through the Activation of Innate Immunity, Triggers lncRNA NEAT1 Expression in Celiac Disease Duodenal Mucosa
Notice bibliographique
Résumé
Celiac disease (CD) is an autoimmune enteropathy arising in genetically predisposed subjects exposed to gluten, which activates both innate and adaptive immunity. Although the pathogenesis is common to all patients, the clinical spectrum is quite variable, and differences could be explained by gene expression variations. Among the factors able to affect gene expression, there are lncRNAs. We evaluated the expression profile of 87 lncRNAs in CD vs. healthy control (HC) intestinal biopsies by RT-qPCR array. Nuclear enriched abundant transcript 1 (NEAT1) and taurine upregulated gene 1 (TUG1) were detected as downregulated in CD patients at diagnosis, but their expression increased in biopsies of patients on a gluten-free diet (GFD) exposed to gluten. The increase in NEAT1 expression after gluten exposure was mediated by IL-15 and STAT3 activation and binding to the NEAT1 promoter, as demonstrated by gel shift assay. NEAT1 is localized in the nucleus and can regulate gene expression by sequestering transcription factors, and it has been implicated in immune regulation and control of cell proliferation. The demonstration of its regulation by gluten thus also supports the role of lncRNAs in CD and prompts further research on these RNAs as gene expression regulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».