MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3123156197 · doi:10.60082/2817-5069.2998

Process and Reconciliation: Integrating the Duty to Consult with Environmental Assessment

2016· article· en· W3123156197 sur OpenAlexfundvenueno aff
Neil Craik

Notice bibliographique

RevueOsgoode Hall law journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésDutyOperationalizationPrincipal (computer security)Process (computing)Government (linguistics)Order (exchange)Political scienceManagement scienceProcess managementComputer scienceLawBusinessEpistemologyEngineeringComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the duty to consult Aboriginal peoples is operationalized within the frameworks of government decision making, the relevant agencies are increasingly turning to environmental assessment (EA) processes as one of the principal vehicles for carrying out those consultations. This article explores the practical and theoretical dimensions of using EA processes to implement the duty to consult and accommodate. The relationship between EA and the duty to consult has arisen in a number of cases and a clear picture is emerging of the steps that agencies conducting EAs must carry out in order to discharge their constitutional obligations to Aboriginal peoples. The article examines the implementation of the duty to consult through various stages of EA processes, identifying the EA practices that are best able to satisfy the legal requirements and the aspirations of the duty to consult, as well as to identify areas that are likely to present challenges moving forward. The article also considers a broader approach to EA that is more likely to contribute to the overarching goal of reconciliation, arguing that greater attention must be paid to the deliberative and justificatory qualities of EA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOsgoode Hall law journalMême sujetEnvironmental and Social Impact AssessmentsTravaux en français237 207