MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3123157259

The Evolution of US State Government Home Pages from 1997 to 2002

2002· article· en· W3123157259 sur OpenAlexaff
Terry Ryan, Richard Field, Lorne Olfman

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb visibility and informetrics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHome pageVariation (astronomy)Taxonomy (biology)Government (linguistics)State (computer science)PerceptionWeb pageComputer scienceWorld Wide WebInformation retrievalPsychologyThe InternetLinguisticsBiologyAlgorithm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the home pages of the 50 US states over the years 1997-2002 to discover the dimensions underlying people's perceptions of state government home pages, to observe how those dimensions have changed over the years, to identify different types of state home pages, and to see how these types have changed. We found that three primary dimensions explain the variation in perceptions of home pages. These are the layout of the page, its navigation support, and its information density. Over the years, variation in navigation support declined and variation in information density increased. We discovered that four types of state government home page have existed continuously from 1997 to 2001. These are the ‘Long List of Text Links’, the ‘Simple Rectangle’, the ‘Short L’, and the ‘High Density/Long L’. To this taxonomy, two other page types can be added: the ‘Portal’ page and the ‘Boxes’ page. The taxonomy we have identified allows for a better understanding of the design of US state home pages, and may generalize to other categories of home pages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetWeb visibility and informetricsTravaux en français237 207