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Enregistrement W3123168927

Explaining the demand for money by non-financial corporations in the euro area: A macro and a micro view

2010· preprint· en· W3123168927 sur OpenAlexfundno aff
Carmen Martínez-Carrascal, Julian von Landesberger

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2010
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche BundesbankEgg Farmers of CanadaUniversity of OxfordRice University
Mots-clésMonetary economicsEconomicsCash flowCashMacroVolatility (finance)Balance sheetTime value of moneyDemand for moneyInterest rateFinanceFinancial economics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyses euro area non-financial corporations (NFCs) money demand, both from a macro and a microeconomic point of view. At a macro level, money holdings are modelled as a function of real gross added value, the price level, the long-term interest rate on bank lending to non-financial corporations, the own rate of return on M3 and the real capital stock of NFCs. The results indicate that NFCs money holdings adjust quickly when deviations from their long-run level are registered, and that the large increase observed recently in NFCs money holdings has been driven by changes in their fundamentals and hence they stand in line with their long-run equilibrium level. The disaggregated analysis also shows that cash holdings are linked to balance-sheet ratios (such as non-liquid short term assets, tangible assets or indebtedness) and other variables such as the firm’ cash flow, its volatility or the size of the firm, which cannot be taken into account in the macro analysis. Likewise, results indicate that the main drivers of the increase in NFCs cash holdings in the last years have been cyclical factors, captured by gross-added value and the cash-flow respectively. Variations in the opportunity cost of holding money, have also contributed to explain M3 developments but more modestly than at the end of the nineties, when its increase contributed negatively to cash accumulation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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