Explaining the demand for money by non-financial corporations in the euro area: A macro and a micro view
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses euro area non-financial corporations (NFCs) money demand, both from a macro and a microeconomic point of view. At a macro level, money holdings are modelled as a function of real gross added value, the price level, the long-term interest rate on bank lending to non-financial corporations, the own rate of return on M3 and the real capital stock of NFCs. The results indicate that NFCs money holdings adjust quickly when deviations from their long-run level are registered, and that the large increase observed recently in NFCs money holdings has been driven by changes in their fundamentals and hence they stand in line with their long-run equilibrium level. The disaggregated analysis also shows that cash holdings are linked to balance-sheet ratios (such as non-liquid short term assets, tangible assets or indebtedness) and other variables such as the firm’ cash flow, its volatility or the size of the firm, which cannot be taken into account in the macro analysis. Likewise, results indicate that the main drivers of the increase in NFCs cash holdings in the last years have been cyclical factors, captured by gross-added value and the cash-flow respectively. Variations in the opportunity cost of holding money, have also contributed to explain M3 developments but more modestly than at the end of the nineties, when its increase contributed negatively to cash accumulation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».