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Enregistrement W3123195415 · doi:10.1016/j.mayocpiqo.2020.09.016

Financial Conflicts of Interest in Clinical Practice Guidelines: A Systematic Review

2021· review· en· W3123195415 sur OpenAlexaff
Sahar Tabatabavakili, Rishad Khan, Michael A. Scaffidi, Nikko Gimpaya, David Lightfoot, Samir C. Grover

Notice bibliographique

RevueMayo Clinic Proceedings Innovations Quality & Outcomes · 2021
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesFerring Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineConflict of interestGuidelinePaymentFamily medicineClinical PracticeFinancePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To systematically evaluate the prevalence of disclosed and undisclosed financial conflicts of interest (FCOI) among clinical practice guidelines (CPGs). METHODS: In this systematic review, we ascertained the prevalence and types of FCOI for CPGs from January 1, 1980, to March 3, 2019. The primary outcome was the prevalence of FCOI among authors of CPGs. FCOI disclosures were compared between medical subspecialties and societies producing CPGs. RESULTS: Among the 37 studies including 14,764 total guideline authors, 45% had at least one FCOI. The prevalence of FCOI per study ranged from 6% to 100%. More authors had FCOI involving general payments (39%) compared with research payments (29%). Oncology, neurology, and gastroenterology had the highest prevalence of FCOI compared with other medical specialties. Among the 8 studies that included the monetary values in US dollars of FCOI, average payments per author ranged from $578 to $242,300. Among the 10 studies that included data on undisclosed FCOI, 32% of authors had undisclosed industry payments. CONCLUSION: Our study found a significant difference in FCOI prevalence based on types of FCOI and CPG sponsor society. Additional research is required to quantify the implications of FCOI on clinical judgment and patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,252
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,252
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,926
Tête enseignante GPT0,749
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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