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Enregistrement W3123195424 · doi:10.1093/ehjci/jeaa415

Determinants of left atrial reservoir and pump strain and use of atrial strain for evaluation of left ventricular filling pressure

2020· article· en· W3123195424 sur OpenAlexaff
Katsuji Inoue, F H Khan, Espen W. Remme, Nobuyuki Ohte, Eusebio García‐Izquierdo, Michael Chetrit, Vanessa Moñivas‐Palomero, Susana Mingo‐Santos, Øyvind Senstad Andersen, Tom Kai Ming Wang, Shohei Kikuchi, Marie Stugaard, Jong‐Won Ha, Allan L. Klein, Sherif F. Nagueh, Otto A. Smiseth

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesHelse Sør-Øst RHF
Mots-clésLeft atrial pressureCardiologyStrain (injury)Internal medicineMedicineVentricular pressureHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The aim of this study is to investigate determinants of left atrial (LA) reservoir and pump strain and if these parameters may serve as non-invasive markers of left ventricular (LV) filling pressure. METHODS AND RESULTS: In a multicentre study of 322 patients with cardiovascular disease of different aetiologies, LA strain and other echocardiographic parameters were compared with invasively measured LV filling pressure. The strongest determinants of LA reservoir and pump strain were LV global longitudinal strain (GLS) (r-values 0.64 and 0.51, respectively) and LV filling pressure (r-values -0.52 and -0.57, respectively). Left atrial volume was another independent, but weaker determinant of both LA strains. For both LA strains, association with LV filling pressure was strongest in patients with reduced LV ejection fraction. Left atrial reservoir strain <18% and LA pump strain <8% predicted elevated LV filling pressure better (P < 0.05) than LA volume and conventional Doppler parameters. Accuracy to identify elevated LV filling pressure was 75% for LA reservoir strain alone and 72% for pump strain alone. When combined with conventional parameters, accuracy was 82% for both LA strains. In patients with normal LV systolic function by GLS, LA pump strain >14% identified normal LV filling pressure with 92% accuracy. CONCLUSION: Left atrial reservoir and pump strain are determined predominantly by LV GLS and filling pressure. Accuracy of LA strains to identify elevated LV filling pressure was best in patients with reduced LV systolic function. High values of LA pump strain, however, identified normal LV filling pressure with good accuracy in patients with normal systolic function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations335
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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