Mild behavioral impairment and its relation to tau pathology in preclinical Alzheimer’s disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mild behavioral impairment (MBI) is suggested as risk marker for neurodegenerative diseases, such as Alzheimer’s disease (AD). Recently, pathologic tau deposition in the brain has been shown closely related to clinical manifestations, such as cognitive deficits. Yet, associations between tau pathology and MBI have rarely been investigated. It is further debated if MBI precedes cognitive deficits in AD. Here, we explored potential mechanisms by which MBI is related to AD, this by studying associations between MBI and tau in preclinical AD. In all, 50 amyloid-β-positive cognitively unimpaired subjects (part of the BioFINDER-2 study) underwent MBI-checklist (MBI-C) to assess MBI, and the Alzheimer’s Disease Assessment Scale – Cognitive subscale (ADAS-Cog) delayed word recall (ADAS-DR) to assess episodic memory. Early tau pathology was determined using tau-PET ([ 18 F]RO948 retention in entorhinal cortex/hippocampus) and cerebrospinal fluid (CSF) P-tau 181 . Regression models were used to test for associations. We found that higher tau-PET signal in the entorhinal cortex/hippocampus and CSF P-tau 181 levels were associated with higher MBI-C scores (β = 0.010, SE = 0.003, p = 0.003 and β = 1.263, SE = 0.446, p = 0.007, respectively). When MBI-C and ADAS-DR were entered together in the regression models, tau-PET (β = 0.009, p = 0.009) and CSF P-tau 181 (β = 0.408, p = 0.006) were predicted by MBI-C, but not ADAS-DR. We conclude that in preclinical AD, MBI is associated with tau independently from memory deficits. This denotes MBI as an important early clinical manifestation related to tau pathology in AD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle