MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3123198763

Corporate Wikis: The Effects of Owners' Motivation and Behavior on Group Members' Engagement

2013· article· en· W3123198763 sur OpenAlexaff
Ofer Arazy, Ian R. Gellatly

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffordanceMultinational corporationPromotion (chess)Regulatory focus theoryFocus groupKnowledge managementPublic relationsSocial cognitive theoryBusinessPsychologyCognitionSoftware deploymentSocial psychologyPolitical scienceMarketingEngineeringComputer scienceCognitive psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Originally designed as a tool to alleviate bottlenecks associated with knowledge management, the suitability of wikis for corporate settings has been questioned given the inherent tensions between wiki affordances and the realities of organizational life. Drawing on regulatory focus theory and social cognitive theory, we developed and tested a model of the motivational dynamics underlying corporate wikis. We examined leaders (owners) and users of 187 wiki-based projects within a large multinational firm. Our findings revealed two countervailing motivational forces, one oriented toward accomplishment and achievement (promotion focus) and one oriented toward safety and security (prevention focus), that not only predicted owners' participation but also the overall level of engagement within the wiki groups. Our primary contribution is in showing that, notwithstanding the potential benefits to users, wikis can trigger risk-avoidance motives that potentially impede engagement. Practically, our findings call for an alignment between organizational procedures surrounding wiki deployment and the technology's affordances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetWikis in Education and CollaborationTravaux en français237 207