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Enregistrement W3123199747 · doi:10.2196/23917

The Efficacy of WeChat-Based Parenting Training on the Psychological Well-being of Mothers With Children With Autism During the COVID-19 Pandemic: Quasi-Experimental Study

2021· article· en· W3123199747 sur OpenAlexvenueno aff
Guihua Liu, Shuo Wang, Jinhua Liao, Ping Ou, Longsheng Huang, Namei Xie, Yingshuang He, Jinling Lin, Hong He, Rongfang Hu

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFujian Medical UniversityNational University Health SystemNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésAutismAnxietyContext (archaeology)Intervention (counseling)Clinical psychologyPandemicMedicinePsychologyRandomized controlled trialDepression (economics)PsychiatryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic, special education schools for children in most areas of China were closed between the end of January and the beginning of June in 2020. The sudden interruption in schooling and the pandemic itself caused parents to be anxious and even to panic. Mobile-based parenting skills education has been demonstrated to be an effective method for improving the psychological well-being of mothers with children with autism. However, whether it can improve the psychological states of mothers in the context of the COVID-19 pandemic is a subject that should be urgently investigated. OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate the efficacy of WeChat-based parenting training on anxiety, depression, parenting stress, and hope in mothers with children with autism, as well as the feasibility of the program during the COVID-19 pandemic. METHODS: This was a quasi-experimental trial. A total of 125 mothers with preschool children with autism were recruited in January 2020. The participants were assigned to the control group (n=60), in which they received routine care, or the intervention group (n=65), in which they received the 12-week WeChat-based parenting training plus routine care, according to their preferences. Anxiety, depression, parenting stress, hope, satisfaction, and adherence to the intervention were measured at three timepoints: baseline (T0), postintervention (T1), and a 20-week follow-up (T2). RESULTS: In total, 109 mothers completed the T1 assessment and 104 mothers completed the T2 assessment. The results of the linear mixed model analysis showed statistically significant group × time interaction effects for the intervention on anxiety (F=14.219, P<.001), depression (F=26.563, P<.001), parenting stress (F=68.572, P<.001), and hope (F=197.608, P<.001). Of all mothers in the intervention group, 90.4% (48.8/54) reported that they were extremely satisfied with the WeChat-based parenting training. In total, 40.0% (26/65) logged their progress in home training each week and 61.5% (40/65) logged their progress more than 80% of the time for all 20 weeks. CONCLUSIONS: The WeChat-based parenting training is acceptable and appears to be an effective approach for reducing anxiety, depression, and parenting stress, as well as increasing hope in mothers with children with autism during the global COVID-19 pandemic. Future studies with rigorous designs and longer follow-up periods are needed to further detect the effectiveness of the WeChat-based parenting training. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry ChiCTR2000031772; http://www.chictr.org.cn/showproj.aspx?proj=52165.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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