Association between C‐reactive protein response to influenza vaccine during pregnancy and birth outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A growing body of evidence suggests inflammatory markers can help predict poor outcomes in pregnancy. We evaluated C-reactive protein (CRP)-a key biomarker of inflammation-before and after a safe immune provocation (the seasonal influenza vaccine) during pregnancy. We evaluated predictors of the magnitude of response, as well as the association between CRP response and birth outcomes. METHODS: Nonrandomized prospective cohort trial measuring CRP before and 3 days after administering seasonal flu vaccine to low-risk obstetrical patients in Calgary, Alberta. RESULTS: We analyzed 27 prevaccination/postvaccination samples. Body mass index (BMI) was positively associated with CRP at Day 0, and women with higher prepregnancy BMI had a less robust response to vaccination than did leaner women. There was a strong positive association between CRP response and infant birth weight; women who had the greatest response to vaccination (by tertile) gave birth to babies that weighed, on average, 256.2 g more than babies born to women with the lowest response. CONCLUSIONS: Higher BMI in pregnant women was associated with higher baseline CRP and less pronounced CRP response to vaccination. Stronger CRP response was associated with higher birth weight. These findings underscore the potential value of a more dynamic approach to studying the regulation of inflammation during pregnancy and its implications for birth outcomes. This study was registered as a clinical trial in clinicaltrials.gov (ID: REB15/1418).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».