FertDish: microfluidic sperm selection-in-a-dish for intracytoplasmic sperm injection
Notice bibliographique
Résumé
The selection of high quality sperm is critical for intracytoplasmic sperm injection (ICSI), a prevalent assisted reproduction technology. However, standard selection methods are time-consuming and fail to recover the most viable sperm, thereby limiting the ICSI success rate. Microfluidics enables rapid selection of viable sperm in a manner representing in vivo processes, however, existing platforms lack clinical applicability. Here, we present FertDish, which integrates the clinically established ICSI Petri dish with a film featuring an array of sperm-selecting microchannels for selection of sperm directly from semen. The FertDish format mimics the clinician-familiar ICSI dish setup, and provides rapid (<10 min) single stage sperm preparation that circumvents standard labour-intensive multi-stage sperm processing steps. Tests with human donor and patient semen samples show that FertDish enables the selection of a high quality sperm sub-population, featuring improvements in DNA fragmentation index of more than 91% (donor) and 74% (patient) versus raw semen and 50% (donor) and 63% (patient) versus standard methods, and a distribution of more than 97% sperm with viable and high level DNA. The FertDish enables a high sperm recovery rate (>3.3 × 105 sperm per mL), and is readily adaptable to the clinical workflow with potential to improve ICSI outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».