Microbiome structure and functional potential in permafrost soils of the Western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Substantial amounts of topsoil organic matter (OM) in Arctic Cryosols have been translocated by the process of cryoturbation into deeper soil horizons (cryoOM), reducing its decomposition. Recent Arctic warming deepens the Cryosols´ active layer, making more topsoil and cryoOM carbon accessible for microbial transformation. To quantify bacteria, archaea and selected microbial groups (methanogens - mcrA gene and diazotrophs - nifH gene) and to investigate bacterial and archaeal diversity, we collected 83 soil samples from four different soil horizons of three distinct tundra types located in Qikiqtaruk (Hershel Island, Western Canada). In general, the abundance of bacteria and diazotrophs decreased from topsoil to permafrost, but not for cryoOM. No such difference was observed for archaea and methanogens. CryoOM was enriched with oligotrophic (slow-growing microorganism) taxa capable of recalcitrant OM degradation. We found distinct microbial patterns in each tundra type: topsoil from wet-polygonal tundra had the lowest abundance of bacteria and diazotrophs, but the highest abundance of methanogens. Wet-polygonal tundra, therefore, represented a hotspot for methanogenesis. Oligotrophic and copiotrophic (fast-growing microorganism) genera of methanogens and diazotrophs were distinctly distributed in topsoil and cryoOM, resulting in different rates of nitrogen flux into these horizons affecting OM vulnerability and potential CO2 and CH4 release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».