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Enregistrement W3123216051 · doi:10.1200/jco.2021.39.3_suppl.361

Discordance between central versus local response assessments in neuroendocrine tumor (NET) patients (pts) enrolled in A021202.

2021· article· en· W3123216051 sur OpenAlexaff
Susan M. Geyer, Michelle R. Mahoney, Timothy R. Asmis, Nathan C. Hall, Sanja Karovic, Michael V. Knopp, Priya Kumthekar, Andrew B. Nixon, Eileen M. O’Reilly, Lawrence H. Schwartz, Jonathan Strosberg, Jeffrey A. Meyerhardt, Michael L. Maitland, Emily K. Bergsland

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineConcordanceClinical endpointClinical trialInternal medicineProgressive diseasePazopanibRandomized controlled trialOncologyNuclear medicineDiseaseCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

361 Background: Assessment of tumor response in extrapancreatic NETs with metastases can be very challenging. Previous studies suggest a high degree of discordance between local and central imaging reviews, which has implications for clinical practice and trial design. Methods: Serial images archived from a randomized phase II trial (A021202) of pazopanib vs placebo in progressive non-pancreatic NETs were evaluated by central review, with real-time review conducted at the time of locally interpreted progressive disease (PD). The primary endpoint of the trial was progression-free survival (PFS) by central review. Discordances between central (Alliance Imaging Core Laboratory) and local (investigator-reported) reviews were assessed. Scan-level and pt-level results across both treatment arms were evaluated. Kappa tests were used to test concordance based on source of review. Results: 151 pts had a total of 724 scans with response adjudication by both local and central RECIST review. Discordance was observed in both directions. Overall, 20% of scans (143/724) had discordant classifications. The most common discordances were: stable disease (SD) on local vs. PD on central review (82/143=57%), and PD on local vs. SD on central review (32/143=22%). On a pt level, 78 of 151 pts (52%) had discordant reviews; 8 had >1 type of discordance. Overall, 30% of pts (N=45) had a determination of PD on central review, but SD or better on local review, potentially resulting in excessive exposure to therapy. In contrast, 20% (N=30) were classified as PD on local read but SD or better on real-time central review (which did not necessarily translate into an abbreviated course of treatment). Cohen’s kappa statistics revealed only moderate concordance between local and central reviewers both at the scan (K=0.48, 95% CI: 0.42 – 0.55) and pt (K=0.41, 95% CI: 0.32 – 0.5) levels, with no significant influence by treatment arm, primary tumor site, tumor functionality, histology, differentiation or primary disease spread. Conclusions: Discordance was observed in both directions, where 30% of pts were potentially kept on study drug too long (based on central read), and 20% would have been taken off study treatment early for local PD were it not for real-time central review. Although this bidirectional discordance did not affect the overall findings of the PFS outcome between arms in the trial, these analyses highlight the high prevalence of discordance, the potential to negatively influence treatment duration in both directions, and the need for more straightforward methods of assessing treatment response in carcinoid. Support: U10CA180821, U10CA180882, U24CA196171; NETRF Investigator Award; https://acknowledgments.alliancefound.org Clinical trial information: NCT01841736.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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