Study protocol for a systematic review and meta-analysis of comorbidities and stroke characteristics associated with troponin elevation after acute stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction It is unknown which comorbidities and stroke characteristics are associated with elevated cardiac troponin (cTn) levels after stroke. The main objective of this systematic review and meta-analysis is to assess the association of elevated cTn with preexisting cardiovascular comorbidities (eg, coronary artery disease, heart failure and structural heart disease), specific stroke characteristics (eg, infarct/haemorrhage size, stroke severity, insular cortex involvement) and renal failure after ischaemic stroke (IS) or intracranial haemorrhage (ICH). The secondary objective is to evaluate the association of elevated cTn with stroke recurrence and death. Methods and analysis We will include all cross-sectional, case–control, cohort studies and clinical trials involving IS and ICH adult patients (≥18 years), published between 1 January 1990 and 31 December 2020 in English or Spanish, reporting the proportion with elevated cTn. We will search PubMed, EMBASE and Web of Science by applying predefined search terms. Two reviewers will independently screen titles and abstracts, retrieve full texts, extract the data in a predesigned form, and assess the risk of bias. We will apply random-effects or fixed-effects meta-analyses to estimate the association between cardiovascular comorbidities, stroke characteristics and renal failure with cTn elevation. We will report results as risk ratios or ORs. We will perform sensitivity analyses for subtypes of cTn (cTn-I and cTn-T), regular versus high-sensitivity assays, and type of stroke (IS vs ICH). We will estimate heterogeneity by using t 2 Q and I 2 measures. We will use funnel plots, Rosenthal’s Fail-Safe N, Duval and Tweedie’s trim and fill procedure, and Egger’s regression intercept to assess publication bias. Ethics and dissemination This review will be based on published data and does therefore not require ethical clearance. The results will be published in peer-reviewed journals. PROSPERO registration number CRD42020203126.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,146 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».