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Enregistrement W3123223312 · doi:10.1097/sih.0000000000000543

Making Concepts Material: A Randomized Trial Exploring Simulation as a Medium to Enhance Cognitive Integration and Transfer of Learning.

2021· article· en· W3123223312 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueVisual and Cognitive Learning Processes
Établissements canadiensThe Wilson Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCognitionCognitive loadConceptual modelKnowledge retentionKnowledge transferFidelityProcedural knowledgeConceptual frameworkMediationPsychologyKnowledge managementDomain knowledgeMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Simulation affords opportunities to represent functional relationships between conceptual (eg, anatomy) and procedural knowledge (eg, needle insertion technique) in ways that make them accessible to our many senses. Despite deprioritizing realism, such simulations may encourage trainees to create cognitive connections between these knowledge (ie, cognitive integration), which may improve transfer of learning. However, the impact of such "integrated instruction" has not been examined in simulation-based training. We developed integrated video- and simulator-based instructional modules for lumbar puncture training and compared their impacts on participants' retention, transfer, and conceptual knowledge. METHODS: During 1 hour of simulation-based training, we randomized 66 medical students to receive either (a) video-based procedural-only instruction, (b) integrated video-based instruction, or (c) integrated simulator-based instruction. One week later, we tested participants' retention and transfer performances and their conceptual knowledge on a written test. RESULTS: Simple mediation analyses revealed that compared with participants receiving procedural-only instruction, participants receiving integrated instruction had superior retention and transfer outcomes, mediated by gains in conceptual knowledge (all P < 0.01). We found no significant differences between the integrated groups for retention, transfer, or conceptual knowledge (all P > 0.01). CONCLUSIONS: We extended previous findings, showing integrated instruction (video- or simulator-based) improved trainees' conceptual knowledge, which mediated their improved retention and transfer. As an innovation, we demonstrated how simulators can facilitate cognitive integration by making abstract conceptual-procedural relationships material. In suggesting how researchers might capitalize further on simulator-based integration, we offer an alternative framework for designing simulations that emphasizes cognitive processes rather than simulator fidelity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle