Association of the Fatty Acid Amide Hydrolase C385A Polymorphism With Alcohol Use Severity and Coping Motives in Heavy‐Drinking Youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduced function of fatty acid amide hydrolase, the catabolic enzyme for the endocannabinoid anandamide, can be inherited through a functional genetic polymorphism (FAAH rs324420, C385A, P129T). The minor (A) allele has been associated with reduced FAAH enzyme activity and increased risk for substance use disorders in adults. Whether this inherited difference in endocannabinoid metabolism relates to alcohol use disorder etiology and patterns of alcohol use in youth is unknown. METHODS: To examine this question, heavy-drinking youth (n = 302; mean age = 19.74 ± 1.18) were genotyped for FAAH C385A. All subjects completed a comprehensive interview assessing alcohol use patterns including the Timeline Follow-back Method, Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT), and Drinking Motives Questionnaire. Analyses of Covariance (ANCOVAs) were conducted to assess differences in drinking patterns and drinking motives between genotype groups, and mediation analyses investigated whether drinking motives accounted for indirect associations of genotype with alcohol use severity. RESULTS: Youth with the FAAH minor allele (AC or AA genotype) reported significantly more drinking days (p = 0.045), significantly more frequent heavy episodic drinking (p = 0.003), and significantly higher alcohol-related problems and consumption patterns (AUDIT score p = 0.045, AUDIT-C score p = 0.02). Mediation analyses showed that the association of FAAH C385A with drinking outcomes was mediated by coping motives. CONCLUSIONS: These findings extend previous studies by suggesting that reduced endocannabinoid metabolism may be related to heavier use of alcohol in youth, prior to the onset of chronic drinking problems. Furthermore, differences in negative reinforcement-related drinking could account in part for this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».