The Emergence of Concentrated Ownership and the Rebalancing of Portfolios due to Shareholder Activism in a Financial Market Equilibrium
Notice bibliographique
Résumé
Consider a …nancial market equilibrium with correlated …rms and risk averse investors holding diversi…ed portfolios. When an activist investor has the ability to perform valueenhancing activities in a single …rm, and these activities increase with ownership, we show that optimizing behavior by all investors leads to a concentration of shares in the hands of this activist. This concentration arises in the presence of complete information and is a consequence of Walrasian equilibrium mechanisms that include all investors and give no special powers to any of them in the equilibrium process. By yielding more ownership to the activist, all investors alter the risk pro…les of their holdings, ending with less balanced portfolios. This rebalancing e¤ect is accompanied by an increase in the price of the security that the activist can a¤ect, as well as in the total value of the market. When the activist can a¤ect more than one …rm, rebalancing of all portfolios again occurs. Although the activist may not acquire increased concentration in all the …rms she might a¤ect, prices change for all those …rms, and we give conditions under which at least one price must increase. We …nd that equilibrium results in a sharing of the costs and bene…ts of activism among all market participants, mitigating the free-rider problem. When we study multiple activists in many
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».