Notice bibliographique
Résumé
Classification is an important activity that facilitates theory development in many academic disciplines. Scholars in fields such as organizational science, management science and economics and have long recognized that classification offers an approach for ordering and understanding the diversity of organizational taxa (groups of one or more similar organizational entities). However, even the most prominent organizational classifications have limited utility, as they tend to be shaped by a specific research bias, inadequate units of analysis and a standard neoclassical economic view that does not naturally accommodate the disequilibrium dynamics of modern competition. The result is a relatively large number of individual and unconnected organizational classifications, which tend to ignore the processes of change responsible for organizational diversity. Collectively they fail to provide any sort of universal system for ordering, compiling and presenting knowledge on organizational diversity. This paper has two purposes. First, it reviews the general status of the major theoretical approaches to biological and organizational classification and compares the methods and resulting classifications derived from each approach. Definitions of key terms and a discussion on the three principal schools of biological classification (evolutionary systematics, phenetics and cladistics) are included in this review. Second, this paper aims to encourage critical thinking and debate about the use of the cladistic classification approach for inferring and representing the historical relationships underpinning organizational diversity. This involves examining the feasibility of applying the logic of common ancestry to populations of organizations. Consequently, this paper is exploratory and preparatory in style, with illustrations and assertions concerning the study and classification of organizational diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».