Elements of a counter‐exhibition: Excavating and countering a Canadian history and legacy of eugenics
Notice bibliographique
Résumé
Into the Light, a recently mounted collectively curated museum exhibition, exposed and countered histories and legacies of 20th-century "race betterment" pedagogies taught in Ontario's postsecondary institutions that targeted some groups of people, including Anishinaabe, Black, and other racialized populations, and disabled and poor people, with dehumanizing ideas and practices. This article advances understandings of the transformative potential of centralizing marginalized stories in accessible and creative ways to disrupt, counter, and draw critical attention to the brutal impacts of oppressive knowledge. The "counter-exhibition" prioritized stories of groups unevenly targeted by such oppression to contest and defy singular narratives circulating in institutional knowledge systems of what it means to be human. The authors draw on feminist, decolonial and disability scholarship to analyze the exhibition's curation for the ways it collectively and creatively: (1) brought the past to the present through materializing history and memory in ways that challenged archival silences; and (2) engaged community collaboration using accessible, multisensory, multimedia storytelling to "speak the hard truths of colonialism" (Lonetree) while constructing a new methodology for curating disability and access (Cachia). The authors show how the exhibition used several elements, including counter-stories, to end legacies of colonial eugenic violence and to proliferate accounts that build solidarity across differences implicated in and impacted by uneven power (Gaztambide-Fernández).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».