Notice bibliographique
Résumé
“Rendition” is the United States’ policy of sending terrorism suspects to be interrogated in Middle Eastern countries that practice torture.\nThis Article introduces the subject by describing a complaint filed in a lawsuit by Canadian citizen Maher Arar. The United States sent Arar from John F. Kennedy airport to Syria, where he was tortured and was held in a grave-sized cell for nearly a year. Arar alleges that his transfer violated the Convention Against Torture and Other Cruel, Inhuman or Degrading Treatment or Punishment (“CAT”).\nArar’s lawsuit may be dismissed before the court reaches the substance of his claims. But much of the evidence needed to evaluate his charges is already a matter of public record. This Article attempts to compile that evidence, which has been reported in hundreds of different sources, into single coherent account for the first time.\nThis factual information, important in its own right, is also crucial in addressing the Bush administration’s most common defense of rendition: the argument that before every rendition it obtains diplomatic assurances that a suspect will not be tortured, and these are enough to reduce the odds of torture to under 50 percent and comply with Article 3 of the CAT.\nArticle 3 requires the administration to consider all evidence relevant to the danger of torture before transferring a prisoner. A thorough review of this evidence demonstrates that the odds of torture after a rendition are far greater than fifty percent, and diplomatic assurances do virtually nothing to reduce those odds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,028 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».