The Influence of Risk Perception on Health Behaviour in Adults with Cardiovascular Disease: A Constructivist Grounded Theory Study
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is recognized as a significant contributing factor to the global burden of chronic illness. Fortunately, CVD is a largely preventable disease; the challenge may lie in identifying accurate perception or understanding of personal CVD risk to increase the likelihood that an individual is engaged in preventative behaviours. The purpose of this study was to gain an understanding of how perceptions of risk factors influence preventative health behaviour in adults living with CVD. Using the theory of planned behaviour (TPB) as the guiding theoretical framework and constructivist grounded theory methodology, I interviewed nine participants from a Cardiovascular Rehabilitation facility in Calgary, Alberta, Canada, to explore their experience following an acute cardiovascular event. I analyzed the data using coding, memo-writing, theoretical sampling, and constant-comparative processes. This analysis led to the co-construction of the theory An Inner Struggle of Finding Self-Acceptance after a Cardiovascular Event. Encompassed within this theory is the core variable and basic social process, an inner struggle, and three interrelated categories each with defining sub-categories and properties. Findings from this study suggest that the key to supporting and empowering individuals to make preventative lifestyle changes is in acknowledging and understanding the unique and contextual experience of each individual to foster a multidimensional approach to health. Keywords: Cardiovascular disease, prevention, perception of risk, health behaviour, constructivist grounded theory, theory of planned behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».