The Efficient Use of Multiple Sources of a Nonrenewable Resource Under Supply Cost Uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
L'incertitude sur le coût futur d'une ressource non renouvelable telle le pétrole ou le gaz pose la question du choix des sources d'approvisionnement. Dans un monde déterministe, l'utilisation efficace de sources multiples exige que tout marché épuise une source de coût relativement faible avant de passer à une source de coût plus élevé; l'utilisation des sources d'approvisionnement doit se faire strictement par ordre de coût marginal croissant; on ne touchera à aucune source de coût élevé tant qu'existe une source moins coûteuse. Nous montrons que cette règle n'est pas forcément efficace en univers stochastique. Il existe des conditions sous lesquelles il peut être efficace de recourir à une source risquée pour conserver une ressource moins coûteuse non risquée. Une telle stratégie permet de se réserver la possibilité d'utiliser cette dernière au cas où les conditions d'accès à la source risquée se détérioreraient subitement. Il existe également des conditions sous lesquelles il sera efficace d'utiliser une source plus coûteuse mais non risquée alors qu'une source risquée mais meilleur marché est toujours disponible. Dans ce cas, il s'agit d'économiser la source bon marché dans l'éventualité d'une baisse possible de son coût, qui la rendrait encore plus intéressante.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».