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Enregistrement W3123273478 · doi:10.48550/arxiv.1704.05853

Planck's dusty GEMS. IV. Star formation and feedback in a maximum starburst at z=3 seen at 60-pc resolution

2017· preprint· en· W3123273478 sur OpenAlexaff
R. Cañameras, N. P. H. Nesvadba, R. Kneißl, Brenda Frye, R. Gavazzi, S. Koenig, E. Le Floc’h, Marceau Limousin, I. Oteo, D. Scott

Notice bibliographique

RevueChalmers Publication Library (Chalmers University of Technology) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesNational Astronomical Observatory of JapanCentre National de la Recherche ScientifiqueCentre National d’Etudes SpatialesNational Science CouncilNational Science FoundationKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Radio Astronomy Observatory
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRedshiftStar formationGalaxySupernovaPlanckAstronomyStellar mass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an analysis of high-resolution ALMA interferometry of CO(4-3) line emission and dust continuum in the "Ruby" (PLCK_G244.8+54.9), a bright, gravitationally lensed galaxy at z = 3.0 discovered with the Planck all-sky survey. The Ruby is the brightest of Planck's Dusty GEMS, a sample of 11 of the brightest gravitationally lensed high-redshift galaxies on the extragalactic sub-mm sky. We resolve the high-surface-brightness continuum and CO line emission of the Ruby in several extended clumps along a partial, nearly circular Einstein ring with 1.4" diameter around a massive galaxy at z = 1.5. Local star-formation intensities are up to 2000 M$_{\odot}$ yr$^{-1}$ kpc$^{-2}$, amongst the highest observed at high redshift, and clearly in the range of maximal starbursts. Gas-mass surface densities are a few $\times$ 10$^4$ M$_{\odot}$ pc$^{-2}$. The Ruby lies at, and in part even above, the starburst sequence in the Schmidt-Kennicutt diagram, and at the limit expected for star formation that is self-regulated through the kinetic energy injection from radiation pressure, stellar winds, and supernovae. We show that these processes can also inject sufficient kinetic energy and momentum into the gas to explain the turbulent line widths, which are consistent with marginally gravitationally bound molecular clouds embedded in a critically Toomre-stable disk. The star-formation efficiency is in the range 1-10% per free-fall time, consistent with the notion that the pressure balance that sets the local star-formation law in the Milky Way may well be universal out to the highest star-formation intensities. AGN feedback is not necessary to regulate the star formation in the Ruby, in agreement with the absence of a bright AGN component in the infrared and radio regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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