A glycoside analog of mammalian oligomannose formulated with a TLR4-stimulating adjuvant elicits HIV-1 cross-reactive antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The occurrence of oligomannose-specific broadly neutralizing antibodies (bnAbs) has spurred efforts to develop immunogens that can elicit similar antibodies. Here, we report on the antigenicity and immunogenicity of a CRM197-conjugate of a previously reported oligomannose mimetic. Oligomannose-specific bnAbs that are less dependent on interactions with the HIV envelope protein sequence showed strong binding to the glycoconjugates, with affinities approximating those reported for their cognate epitope. The glycoconjugate is also recognized by inferred germline precursors of oligomannose-specific bnAbs, albeit with the expected low avidity, supporting its potential as an immunogen. Immunization of human-antibody transgenic mice revealed that only a TLR4-stimulating adjuvant formulation resulted in antibodies able to bind a panel of recombinant HIV trimers. These antibodies bound at relatively modest levels, possibly explaining their inability to neutralize HIV infectivity. Nevertheless, these findings contribute further to understanding conditions for eliciting HIV-cross-reactive oligomannose-specific antibodies and inform on next steps for improving on the elicited response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».