Ethnolinguistic Identity and Vocational Readiness as Non-Cognitive Factors Related to College Adaptation and Satisfaction with Life Among Franco-Ontarian Post-Secondary Students Living in an Anglo-Dominant Context
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to determine how Francophone Ethnolinguistic Identity and Vocational Readiness, facilitate the College Adaptation and predict students’ Satisfaction with Life. Using a sample of 179 first-year students, the development of a novel scale used to measure Vocational Readiness, or the degree to which a student is ready to make a post-secondary program choice and be engaged in the transition to post-secondary studies, was done and validated. Correlational analyses showed that all aspects of Vocational Readiness are consistently associated with better overall Adaptation in College and overall Vocational Readiness is associated with all subscales of College Adaptation. Regression analyses showed that Vocational Readiness was a significant predictor of College Adaptation and Satisfaction with Life Francophone Ethnolinguistic Identity was also a significant predictor of Satisfaction with Life. The interaction between Vocational Readiness and Francophone Ethnolinguistic Identity (Model F) was a significant, negative predictor of Satisfaction with Life. Post-hoc regression analyses indicated that both Vocational Readiness and Francophone Ethnolinguistic Identity are significant predictors of Social Adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».