Mortality After the First Diagnosis of Schizophrenia-Spectrum Disorders: A Population-based Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
There is emerging evidence of high mortality rates after the first diagnosis of psychotic disorder. The objective of this study was to estimate the standardized mortality ratio (SMR) in a population-based cohort of individuals with a first diagnosis of schizophrenia-spectrum psychotic disorder (SSD). The cohort included a population-based sample of individuals with a first diagnosis of SSD based on the first diagnosis occurring during hospitalization or in an outpatient setting between 2007 and 2010 in Ontario, Canada. All patients were followed for 5 years after the first diagnosis. The primary outcome was SMR, including all-cause, suicide-related, accidental, and other causes. Between 2007 and 2010, there were 2382 patients in the hospitalization cohort and 11 003 patients in the outpatient cohort. Over the 5-year observation period, 97 (4.1%) of the hospitalization cohort and 292 (2.7%) of the outpatient cohort died, resulting in an SMR of 13.6 and 9.1, respectively. In both cohorts, suicide was the most common cause of death. Approximately 1 in 25 patients with a first diagnosis of SSD during hospitalization, and 1 in 40 patients with a first diagnosis of SSD in an outpatient setting, died within 5 years of first diagnosis in Ontario, Canada. This mortality rate is between 9 and 13 times higher than would be expected in the age-matched general population. Based on these data, timely access to services should be a public health priority to reduce mortality following a first diagnosis of an SSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».