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Enregistrement W3123291317

Drilling Down on Royalties: How Canadian Provinces Can Improve Non-Renewable Resource Taxes

2015· article· en· W3123291317 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin Dachis, Robin W. Boadway

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueBusinessNatural resourceResource (disambiguation)Natural resource economicsEconomicsCash flowTax revenueFinancePublic economics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From coast to coast, non-renewable-resource taxation is a key source of provincial government revenue – and political rancour. Alberta has recently started a comprehensive review of its oil and natural gas extraction tax system. Newfoundland and Labrador is looking at a redesign of its royalty system. And British Columbia has set up a new tax on liquefied natural gas production. These provinces can all improve their current resource tax systems to raise more money without jeopardizing investment. The key problem with current resource taxes in Canada is not the tax rates, but the design of the taxes. Canadian policymakers should be looking at international best practices in resource tax design. Australia and Norway have best-in-class resource taxes that are based on the cash flows of resource production. That better design means that resource companies in those countries pay a high tax rate on cash flows but still have a strong incentive to invest. Western Canadian provinces instead rely on economically distorting gross-revenue royalties for most onshore oil and gas taxation. These provinces should change their gross-revenue royalties to more efficient cash-flow taxes. Cash-flow taxes are a better way of reflecting the cumulative costs that resource companies face to extract energy than are gross revenue royalties. Although Alberta’s oil sands cash-flow tax and Newfoundland and Labrador’s offshore royalty follow many international best practices, both have room for improvement. Those provinces should rethink the rules around how companies pre-pay gross revenue royalties, the limits on the kinds of expenses companies can deduct, and having a royalty rate that fluctuates with oil prices. British Columbia’s mining tax hits many of the right notes. However, the province’s tax on liquefied natural gas exports would be unnecessary if it changed its gross-revenue royalties on natural gas extraction to cash-flow taxes. Likewise, the federal government should consider reforms to its own corporate income tax system to tax cash flows, not profits. Canadian provinces have collected about $79 billion in resource-specific tax revenues from 2009 to 2013. But the provinces can collect more while not harming investment in mining and oil and natural gas extraction if they change their distortive gross-revenue royalties into better designed cash-flow taxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0200,005
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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