The potential consequences of alternative exchange rate regimes: A study of three candidate regions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper examines the macroeconomic consequences of selecting alternative exchange rate regimes of countries in three regions. In particular, it studies whether Austria, the Netherlands, Canada and New Zealand made the right monetary regime choices between 1970 and 2000. We focus on the role of asymmetric shocks as a core determinant for the evaluation of various monetary regimes by studying the impact of a hard peg, a full monetary union, or floating exchange rates (with or without inflation targeting) on selected macroeconomic variables. Estimates of structural VARs are used to ascertain if the countries under review meet the essential ingredients of an Optimum Currency Area (OCA) and thus are candidates for a monetary union. Counterfactual experiments help to study economic outcomes had these countries pursued alternative monetary strategies. We conclude that a floating regime with inflation targeting is best for Canada, a monetary union with Australia is the best course of action for New Zealand, and monetary union is the appropriate choice for the Netherlands while there are reasons to believe that Austria might have been better off with a floating regime, at least for a time. We also find that good monetary policy is not confined to any particular exchange rate regime and that political and institutional factors weigh heavily in this decision. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».