The Transacting Cognitions of Nonfamily Employees in the Family Businesses Setting
Notice bibliographique
Résumé
Little previous research has focused on the perspective of nonfamily employees working in family owned businesses—this is remarkable considering that an estimated 80% of family business employees are not family members. In addition, the interaction of family and business systems in family businesses increases the cognitive expectations of nonfamily employees. Cognition is defined as all processes by which sensory input is transformed, reduced, elaborated, stored, recovered, and used. In order to succeed in these businesses, nonfamily employees must be able to understand and navigate both the company's family and business goals using complex cognitions. It is for this reason that understanding the cognitive complexity experienced by nonfamily members in family run firms is essential. Mitchell and Morse's transaction cognition theory is used to determine the transaction cognitions that accompany successful relationships between family and nonfamily employees in family businesses. The theory developed predicts seven cognitions that the nonfamily employee working in a family business must master in addition to mastering the knowledge (planning, promise, and competition cognitions) necessary for transacting in business in general. These include: (1) family productions planning cognitions, (2) family stakeholders planning cognitions, (3) family performances planning cognitions, (4) family promise cognitions, (5) family alignment cognitions, (6) self-interest cognitions, and (7) work proportion cognitions. (SFL)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».