Cumulative Effects of Uncertainty on Simulated Streamflow in a Hydrologic Modeling Environment
Notice bibliographique
Résumé
It is common in the literature to not consider all sources of uncertainty simultaneously: input, structural, parameter, and observed calibration data uncertainty, particularly in data-sparse environments due to data limitations and the complexities that arise from data limitations when propagating uncertainty downstream in a modelling chain. This paper presents results for the propagation of multiple sources of uncertainty towards the estimation of streamflow uncertainty in a data-sparse environment. Uncertainty sources are separated to ensure low likelihood uncertainty distribution tails are not rejected to examine the interaction of sources of uncertainty. Three daily resolution hydrologic models (HYPE, WATFLOOD, and HEC-HMS), forced with three precipitation ensemble realizations, generated from five gridded climate datasets, for the 1981–2010 period were used to examine the effects of cumulative propagation of uncertainty in the Lower Nelson River Basin as part of the BaySys project. Selected behavioral models produced an average range of Kling-Gupta Efficiency scores of 0.79–0.68. Two alternative methods for behavioral model selection were also considered that ingest streamflow uncertainty. Structural and parameter uncertainty was found to be insufficient, individually, by producing some uncertainty envelopes narrower than observed streamflow uncertainty. Combined structural and parameter uncertainty, propagated to simulated streamflow, often enveloped nearly 100% of observed streamflow values, however, high and low flow years were generally a source for lower reliabilities in simulated results. Including all sources of uncertainty generated simulated uncertainty bounds that enveloped most of the observed flow uncertainty bounds including improvement for high and low flow years across all gauges although the uncertainty bounds generated were of low likelihood. Overall, accounting for each source of uncertainty added value to the simulated uncertainty bounds when compared to hydrometric uncertainty; the inclusion of hydrometric uncertainty was key for identifying the improvements to simulated ensembles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».