Comparison of house dust mite sensitization profiles in allergic adults from Canada, Europe, South Africa and USA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sensitization to house dust mite (HDM) is a leading cause of allergic rhinitis and asthma. Despite more than 30 HDM-derived allergens having been identified to date, specific therapeutic approaches do not yet take into account the local sensitization profiles of patients. This study aimed to identify patterns of HDM sensitization in HDM-allergic adults living in distinct geographic areas, to inform the development of targeted diagnostic and therapeutic tools. METHODS: Serum samples from 685 HDM-allergic subjects from Canada, Europe, South Africa, and the USA were tested for levels of IgE specific for 17 micro-arrayed HDM allergens by ImmunoCAP Immuno Solid-phase Allergen Chip (ISAC) technology. RESULTS: The results confirmed significant geographical variability in sensitization patterns and levels of IgE. In all areas, the major sensitizers were the group 1 and group 2 allergens and Der p 23. Der p 23 was a frequent sensitizer: 64% of the subjects had IgE specific for Der p 23, and 2.3% were monosensitized to it. In South Africa, Der p 23 was the dominant HDM allergen (86% prevalence) and Der p 7 achieved major allergen status (56%). IgE sensitization to HDM was influenced by asthmatic status, levels of allergen exposure, age, race-ethnicity and smoking status, but not by BMI. CONCLUSION: Sensitization profiles to HDM allergens differ considerably among distinct geographic areas, with Der p 7 and Der p 23 being major sensitizers in South Africa. Such heterogeneity should be taken into account in the diagnosis and treatment of HDM-allergic patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle