Comparison of house dust mite sensitization profiles in allergic adults from Canada, Europe, South Africa and USA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sensitization to house dust mite (HDM) is a leading cause of allergic rhinitis and asthma. Despite more than 30 HDM-derived allergens having been identified to date, specific therapeutic approaches do not yet take into account the local sensitization profiles of patients. This study aimed to identify patterns of HDM sensitization in HDM-allergic adults living in distinct geographic areas, to inform the development of targeted diagnostic and therapeutic tools. METHODS: Serum samples from 685 HDM-allergic subjects from Canada, Europe, South Africa, and the USA were tested for levels of IgE specific for 17 micro-arrayed HDM allergens by ImmunoCAP Immuno Solid-phase Allergen Chip (ISAC) technology. RESULTS: The results confirmed significant geographical variability in sensitization patterns and levels of IgE. In all areas, the major sensitizers were the group 1 and group 2 allergens and Der p 23. Der p 23 was a frequent sensitizer: 64% of the subjects had IgE specific for Der p 23, and 2.3% were monosensitized to it. In South Africa, Der p 23 was the dominant HDM allergen (86% prevalence) and Der p 7 achieved major allergen status (56%). IgE sensitization to HDM was influenced by asthmatic status, levels of allergen exposure, age, race-ethnicity and smoking status, but not by BMI. CONCLUSION: Sensitization profiles to HDM allergens differ considerably among distinct geographic areas, with Der p 7 and Der p 23 being major sensitizers in South Africa. Such heterogeneity should be taken into account in the diagnosis and treatment of HDM-allergic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».