Comparing Outcomes: The Relative Job-Market Performance of Former International Students
Notice bibliographique
Résumé
Canada is increasingly looking to international students as a source of post-secondary tuition revenues and new immigrants. We compare the labour-market performance of former international students (FISs) who studied at Canadian institutions through the first decade of the 2000s to their Canadian born-andeducated (CBE), as well as to their foreign born-and-educated (FBE) counterparts. We find FISs outperform FBE immigrants by a substantial margin, but underperform CBE graduates from similar post-secondary programs. We also find evidence of a deterioration in FIS outcomes relative to both comparison groups. The contribution of our analysis is threefold. First, in comparing FIS and FBE immigrants, we obtain evidence that giving preference to Canadian-educated applicants in the Express Entry immigration system is optimal. Second, in comparing FISs with CBE individuals graduating from similar academic programs, the results are consistent with FISs experiencing job search frictions, discrimination, and language difficulties, thereby requiring better immigrant settlement policies. Finally, with three cohorts of FISs spanning the first decade of the 2000s, we find that there has been a deterioration in the labour-market performance of FISs as post-secondary institutions and governments have reached deeper into foreign student pools to meet their student and immigration demands. We argue that this deterioration is most consistent with a trade-off that has occurred, as the quality and supply of international students has not kept pace with the growth in demand. As Canada moves to increase its reliance on international students, monitoring the relative labour-market performance of FISs is critical
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».