An Investigation into Anxiety about the Science Lesson Through a Mixed Model
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted with a total of 158 students from 6th, 7th and 8th grades in two different secondary schools located in Siirt in the academic year of 2020-2021 to examine students’ anxiety about the science lesson in terms of various variables and to determine the reasons for science anxiety. The study was conducted on the basis of a mixed design. While quantitative data were collected using the “Science Anxiety Scale (SAS)” and qualitative data were collected using the “Anxiety Form”. Through the SAS, the anxiety levels of the students were determined and the relationship between the scale anxiety score and gender, grade levels, income levels and type of school was examined. The data collected by the SAS were analysed using the SPSS 26 package program. The content analysis of the data collected with the anxiety form was carried out. It was determined in the quantitative part of the research that there is no significant relationship between science anxiety and gender, 6th-grade students have higher science anxiety in the environmental sub-dimension compared to 7th and 8th-grades, and there is a significant relationship between family income level and type of school and anxiety scores, science anxiety decreased as the income level increased, and students studying at private school had less science anxiety. Based on the qualitative data of the study, anxieties of the study are mainly related to the science lesson, notably related to the exam, rote learning, hardness of lessons, the anxiety of falling behind in the class, and the homework. However, while some students have anxiety about the attitude and questions of teachers, others are instinctively anxious about giving wrong or no answers arising from attitudes and morale. While 3% of the students are anxious about everything, 14.9% are anxious about nothing. Their responses to the items of the questionnaire and the anxiety form are close in proportion, so it has been concluded that the quantitative and qualitative data of the study support each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».