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Enregistrement W3123319407 · doi:10.1093/ons/opaa420

Tractography-Guided Anterior Capsulotomy for Major Depression and Obsessive-Compulsive Disorder: Targeting the Emotion Network

2021· article· en· W3123319407 sur OpenAlexaff
Josué M. Avecillas-Chasín, Trevor A. Hurwitz, Nicholas M. Bogod, Christopher R. Honey

Notice bibliographique

RevueOperative Neurosurgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLesionInternal capsuleCapsulotomyTractographyNeuroscienceWhite matterRadiologyMagnetic resonance imagingSurgeryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bilateral anterior capsulotomy (BAC) is an effective surgical option for patients with treatment-resistant major depression (TRMD) and treatment-resistant obsessive-compulsive disorder (TROCD). The size of the lesion and its precise dorsal-ventral location within the anterior limb of the internal capsule (ALIC) remain undefined. OBJECTIVE: To present a method to identify the trajectories of the associative and limbic white matter pathways within the ALIC for targeting in BAC surgery. METHODS: Using high-definition tractography, we prospectively tested the feasibility of this method in 2 patients with TRMD and TROCD to tailor the capsulotomy lesion to their limbic pathway. RESULTS: The trajectories of the associative and limbic pathways were identified in the ALIC of both patients and we targeted the limbic pathways by defining the dorsal limit of the lesion in a way to minimize the damage to the associative pathways. The final lesions were smaller than those that have been previously published. This individualized procedure was associated with long-term benefit in both patients. CONCLUSION: Tractography-guided capsulotomy is feasible and was associated with long-term benefit in patients with TRMD and TROCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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