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Enregistrement W3123319591 · doi:10.1002/hed.26606

A new landmark for lingual artery identification during transoral surgery: Anatomic‐radiologic study

2021· article· en· W3123319591 sur OpenAlexaff
Tommaso Gualtieri, Vincenzo Verzeletti, Marco Ferrari, Pietro Perotti, Riccardo Morello, Stefano Taboni, Giovanni Palumbo, Marco Ravanelli, Vittorio Rampinelli, Davide Mattavelli, Alberto Paderno, Barbara Buffoli, Luigi Fabrizio Rodella, Piero Nicolai, Alberto Deganello

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Brescia
Mots-clésLandmarkMedicineAnatomical landmarkTransoral robotic surgeryTongueDissection (medical)Head and neckRadiologySurgeryArtificial intelligencePathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A landmark for the identification of the lingual artery (LA) through a transoral perspective can provide surgeons with an easy method to prevent and manage intraoperative bleeding during transoral approach to the base of tongue (BOT). METHODS: Thirteen tongue and five head and neck specimens were dissected to identify and assess the reliability of the lingual point (LP) as a new landmark for the LA at BOT. The pathway of 42 LAs was radiologically evaluated; axial depth and vertical offset were measured for each LA. RESULTS: Dissection study: a description of LP is provided; the LA was easily identified in all specimens (36/36 sides) using LP as a landmark. Radiologic study: the mean depth of the LA was 4.2 mm, the mean vertical offset was 1.3 mm. CONCLUSIONS: LP is a simple and reliable landmark for identification of the LA, potentially helping surgeons to prevent and manage intraoperative bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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