Determinants of Revenue‐Reporting Practices for Internet Firms*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The financial press and accounting regulators (e.g., the Securities and Exchange Commission and Financial Accounting Standards Board) have expressed concern about pressures on Internet firms to report high levels of revenue. This study verifies the association between market capitalization and revenue, and examines economic factors that potentially influence Internet company managers' decisions to adopt allegedly aggressive revenue‐recognition policies. Specifically, we examine factors hypothesized to influence the reporting of advertising barter revenue and grossed‐up sales levels. We begin by providing descriptive evidence on the use of barter and grossed‐up revenue across Internet sectors. Although common in some sectors, we find that the use of these accounting policies is not pervasive overall. We limit our empirical analyses to Internet companies that have the opportunity to report grossed‐up or advertising barter revenue. Our cross‐sectional predictions are based on both external and internal incentives to maximize revenues as well as constraints that may limit management's discretion. We predict that the following factors increase the likelihood that a firm will report grossed‐up and/or barter revenue: shorter time before needing additional external financing, more active individual investor interest in the firm's stock, more active pursuit of growth via acquisitions, and greater use of stock options in employee compensation. We also posit that barter transactions might be an inexpensive way for firms to evaluate the viability of future marketing or content alliances with potential partners. Finally, we predict that constraints on management discretion are related to the reputation/quality of the firm's auditor and underwriter and the extent of management ownership. We find that firms with greater cash burn rates and higher levels of activity on Motley Fool message boards are consistently associated with barter and grossed‐up revenue reporting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».